《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》发布-人工智能将引领新一轮科技革命与产业变革

《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》发布

　　人工智能将引领新一轮科技革命与产业变革

　　“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。”21日上午，2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》，他表示，人工智能在制造业应用已有一定基础，专家系统、机器人学习等人工智能技术已应用到多个制造业场景。

　　“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。”21日上午，2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》，他表示，人工智能在制造业应用已有一定基础，专家系统、机器人学习等人工智能技术已应用到多个制造业场景。

　　《白皮书》指出，从人工智能与制造业的融合路径来看，人工智能与制造业融合主要从研发设计、生产制造、管理活动三大方向切入，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

　　目前，制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力，共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面，制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势，高度重视人工智能研发应用，设立专门的人工智能研发部门，推动人工智能与企业生产运营各环节融合，实现降本增效。另一方面，人工智能企业依托深厚的技术积累，面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。

　　从融合特点来看，我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业，探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业，正积极探索人工智能应用发展路径。

　　《白皮书》提出，现阶段“人工智能+制造”主要面临以下挑战。一是人工智能的价值难以被准确衡量，部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景，更多应用场景还有待挖掘。四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，对企业来说人力成本较高。

　　吕坚表示，随着深度学习、知识图谱等新兴人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向。（长江日报-长江网记者吴曈）

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