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AI+ 零售-实现零售购物的无人化、定制化、智能化,提升购物体验

时间:2019-06-18     【转载】   来自:东滩顾问 · 廖义桃   阅读

       AI+零售将实现零售购物的全面无人化、定制化、智能化,实现消费者购物体验的全面升级。典型的应用场景主要有智能提车和找车、室内定位及营销、客流统计、智能穿衣镜、机器人导购、自助支付、库存盘点等场景。


  (1)智能停车和找车。为智能停车模块,帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。如阿里巴巴推出的喵街App中包含智能停车及找车模块,目前已经应用于几十家购物中心。


  (2)室内定位及营销。在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配。如北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销,iBeacon的技术解决方案颇受青睐。


  (3)客流统计。实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议。如图普科技,利用开发客流统计解决方案,为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。


  (4)智能穿衣镜。为用户提供个性化的定制服务,增加用户实际购物体验。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。


  (5)机器人导购。增加用户购物过程的趣味性,从而提升销售。如零售机器人“豹小贩”实现从“人找货”到“货找人”的转变,自动走到人流量大的地方,主动推荐商品。


  (6)自助支付。收银服务机提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式,引导自助支付。如国内阿里的刷脸支付尝试。


  (7)库存盘点。库存盘点机器人替代仓库管理员,提升工作效率。如德国MetraLabs推出机器人Tory,为德国服装零售商AdlerModem rkte提供库存盘点服务。


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